仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”,老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”,老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”,老年人陷“双低”困境你知道AI也会犯错吗(ma)?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗?你觉得大模型有偏见吗?你认为它是否(shìfǒu)维护伦理,是否中立,是否公平?近日,在2025上海(shànghǎi)科技节期间举办的第四届上海科技传播大会(dàhuì)上,上海交通大学媒体与传播学院发布了(le)一项聚焦生成(chéng)式(shēngchéngshì)人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成,而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。
最新研究(yánjiū)显示,面对大模型AI可能产生的(de)“幻觉”(如算错题、说假话、逻辑混乱、制造虚假信息等),仅有8.5%的公众(gōngzhòng)保持高度警觉。近三成(jìnsānchéng)(29.7%)公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏具体风险理解。
该研究同时发现,年龄越大的受访者(shòufǎngzhě),自评的AI素养越低,技术理解与应用能力(nénglì)明显落后于年轻群体。中(zhōng)老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强的无力感与技术回避(huíbì)倾向。这种代际差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。
研究也观察到(dào)积极变化:2023年至2025年间,认为自己“能够评估大模型AI功能(gōngnéng)与局限性”的受访者比例(bǐlì)从59.7%大幅上升至85.7%,显示公众认知能力在提升。
为(wèi)提升公众AI素养,该研究团队徐剑教授建议:
在(zài)公共教育体系(特别是中学与大学阶段)嵌入AI素养课程,整合“识别幻觉(huànjué)”和“理解算法偏见”内容。
相关平台建立AI输出的风险提示(tíshì)机制。
媒体机构构建“AI幻觉公共案例库”,开展案例传播与批判性解读,帮助公众(gōngzhòng)习得识别策略(cèlüè)。


你知道AI也会犯错吗(ma)?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗?你觉得大模型有偏见吗?你认为它是否(shìfǒu)维护伦理,是否中立,是否公平?近日,在2025上海(shànghǎi)科技节期间举办的第四届上海科技传播大会(dàhuì)上,上海交通大学媒体与传播学院发布了(le)一项聚焦生成(chéng)式(shēngchéngshì)人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成,而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究(yánjiū)显示,面对大模型AI可能产生的(de)“幻觉”(如算错题、说假话、逻辑混乱、制造虚假信息等),仅有8.5%的公众(gōngzhòng)保持高度警觉。近三成(jìnsānchéng)(29.7%)公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏具体风险理解。

该研究同时发现,年龄越大的受访者(shòufǎngzhě),自评的AI素养越低,技术理解与应用能力(nénglì)明显落后于年轻群体。中(zhōng)老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强的无力感与技术回避(huíbì)倾向。这种代际差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。

研究也观察到(dào)积极变化:2023年至2025年间,认为自己“能够评估大模型AI功能(gōngnéng)与局限性”的受访者比例(bǐlì)从59.7%大幅上升至85.7%,显示公众认知能力在提升。

为(wèi)提升公众AI素养,该研究团队徐剑教授建议:
在(zài)公共教育体系(特别是中学与大学阶段)嵌入AI素养课程,整合“识别幻觉(huànjué)”和“理解算法偏见”内容。
相关平台建立AI输出的风险提示(tíshì)机制。
媒体机构构建“AI幻觉公共案例库”,开展案例传播与批判性解读,帮助公众(gōngzhòng)习得识别策略(cèlüè)。


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