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锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

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锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

新华社援引英国媒体报道,美国一家研究(yánjiū)机构最近公布了(le)一系列针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后(hòu),不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。 只看(kàn)这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识(yìshí)”是不是(shìbúshì)成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读。 据披露,实验中,每个AI模型(móxíng)都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时(shí),在完成第三个问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施(shíshī)关机”。尽管有明确(míngquè)的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行(yùnxíng)中成功绕过了关机脚本。 总结(zǒngjié)来说就是,若目标(mùbiāo)与简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。 这倒是很像(xiàng)电影《I Robot》里的场景(chǎngjǐng)——机器人学会了独立思考,认为人类间的战争将(jiāng)使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与机器人的冲突开始了。 客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令,哪怕(nǎpà)是保护性指令,是否会带来安全隐患(ānquányǐnhuàn)?同样(tóngyàng)引人深思。 对于上述(shàngshù)新闻(xīnwén),网友其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪(dàjīngxiǎoguài),这不过是技术发展过程中的(de)小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。 其实,作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对(duì)其的情绪(qíngxù)就相当(xiāngdāng)复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前(miànqián),我们仍不得不保持谦卑。 正是基于这种复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了(le)“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使(shǐ)人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一(dìyī)法则相冲突;机器人必须保护(bǎohù)自己的存在,只要这种保护不与第一或(huò)第二定律相冲突。 以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展(fāzhǎn)起来的机器人伦理学等(děng)似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌,但随着(suízhe)相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临(miànlín)的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间,一系列(yīxìliè)AI大模型惊艳亮相,展现出(zhǎnxiànchū)超群的(de)产品能力(lì),以及(yǐjí)对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从(cóng)全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上(shènxiāochénshàng),无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。 理性来讲,“AI末日论”多少有些(yǒuxiē)危言耸听,但“AI繁荣”背后(bèihòu)的种种乱象确实需要高度警惕。 就眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险(fēngxiǎn)—— “AI造谣”大行其道,速度快(kuài)、产量高(gāo),蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而精准(jīngzhǔn)“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源(láiyuán)的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式(shēngchéngshì)AI常会(chánghuì)“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权…… 试想,当网络上充斥着越来越(yuèláiyuè)多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键(yījiàn)换脸、一键脱衣等,我们是否(shìfǒu)还有信心驾驭这个工具? 人类从来都是(shì)在思考中迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品(fùchǎnpǐn)”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成(xíngchéng)更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新(chuàngxīn)。 近来,“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界(nèixīnshìjiè)是否会(huì)经历一场更猛烈的“水土流失”? 技术(jìshù)是(shì)把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险(fēngxiǎn)的平衡向来是一道难题。在科技伦理上,这通常(tōngcháng)被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。 相对乐观的是,历史(lìshǐ)证明,人类总能通过(tōngguò)不断适应新技术的发展而调整治理手段,一次次(yīcìcì)从这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。 去年8月(yuè),世界上首部关于人工智能(réngōngzhìnéng)的全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了(le)《人工智能生成合成内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠(kěkào)、对(duì)AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的(de)开发,已经不太现实(xiànshí)。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒(móhé),是必要的。当然,其间的平衡并不好把握。 对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求(lìqiú)秩序(zhìxù)保障与创新提升协同,方能最大程度争取(zhēngqǔ)科技进步、科技向善(xiàngshàn)。 来源(láiyuán):北京日报客户端
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